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2025高校AI应用开发与智能体技术暑期师资研修班(第二期) 邀请函

2025-06-09

本次师资培训成都知了汇智科技有限公司邀请到北京火山引擎科技有限公司西南大区相关专家参与师资研修班赋能,将结合抖音、豆包、扣子、火山引擎等大模型服务助力高校教师掌握AI应用开发与智能体技术前沿趋势,推动高校人工智能人才培养体系改革

本次培训旨在面向高校职业院校的计算机学院及人工智能学院相关专业老师,专注于AI工具赋能教学与开发基础、智能体开发与项目实战、AI人才培养改革与能力提升等多个维度进行分享交流,以AI产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革,助力提升高等教育与职业教育教学质量,使专业人才培养与职业岗位要求相融合,专业课程与职业技能相融合。聚焦AI工具实践、智能体开发与教学改革方案设计加强校企双方教师相互学习交流,培养“双师型教师”、“金师”人才,诚邀您参加“2025高校AI应用开发与智能体技术暑期师资研修班”。

一、举办单位

成都知了汇智科技有限公司

成都市数字经济商会

二、培训时间及地点

培训时间:202584 86

培训地点:成都知了汇智科技有限公司

详细地址:成都市锦江区白鹭湾生态科技园(鸿蒙产业园)A3-2单元-2F

本次研修持续3请自带笔记本电脑便于完成实操考核请参加研修的教师扫码报名。

三、面向人员

高校、职业院校计算机学院、人工智能学院相关专业老师等。

、课程特色及内容

1、课程定位:

本课程旨在提升教师在AI技术应用与AI人才培养方面的核心能力,引领教育智能化转型通过本课程,教师将获得以下关键能力提升:

(1) 掌握AI时代教育新范式,包括生成式AI与大模型在教学、生产中的应用,实现教学、实践过程的智能化升级(如运用多模态AI批量扫描录入实验报告并自动评阅)

(2) 掌握基于低代码平台的智能体和AI应用开发,快速构建AI教学工具(如智能备课、题库生成应用)提升课堂效率

(3) 强化基于本地大模型(如DeepSeek/豆包)的实用技能,提升与AI的交互能力和运用效能

(4) 掌握运用AI赋能课与实验方案的设计模式,如利用智能体自动生成实验环境

(5) 了解AI时代下人才培养能力框架,从行业需求变革认知人才能力需求的演进,实现人才培养体系建设上的认知提升

2、课程亮点

(1) 前沿技术与教学改革深度耦合

① 聚焦生成式AI、大模型技术(DeepSeek、豆包等)与智能体开发框架(HiAgent、LongChain等),确保教师掌握前沿技术和工具使用;

② 基于低代码和工作流的智能体(Agent)开发全流程实战;

③ 基于高代码的鸿蒙系统与AI应用融合开发案例解析。

(2) 实战导向的教学能力进阶

① 通过参与快速搭建AI应用、AI案例开发等实践活动,提升教师AI技术落地能力;

② 分组开发智能备课、个性化辅导等教学辅助智能体,直接服务于课堂教学场景。

3、课程安排:详见见附件一。

4后期服务

(1) 提供AI时代下人才培养方案优化建议;

(2) 高校AI课程体系设计模板与资源共享

(3) 参培教师可获赠开设课程所需的全套课程资料,包含 PPT 课件、实验案例等,可无缝应用到学校相应课程的教学中

(4) 全方位答疑辅导学习

(5) 提供课程资源和回看功能

(6) 所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载,即学即用,教学更轻松!线上课程内容支持六个月内免费回看,以便复习和参考。

、结业证书:详见附件二。

费用说明

1. 线下:1980元/人,含1对1辅导、内部培训资料、参考讲义等;参培学员交通及食宿费用自理。

2. 线上:免费

报名方式

1. 联系人及联系方式:陈老师 15008228179(微信同号);

2. 本次线下班20人开班

3. 报名方式:扫码报名

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附件一

课程总体安排

日期

主要内容安排

关键知识/技术

Day1 上午

AI时代计算机专业人才教育新范式:

1、 AI+背景下软件行业发展趋势

2、 AI时代对软件人才能力的需求变革

3、 计算机软件人才培养体系的升级路径

4、 智能体(Agent)架构与典型应用场景

1、 生成式AI与大模型发展现状及对教育行业的冲击

2、 软件研发模式进入AI全域赋能的软件工程3.0时代

3、 案例演示:半小时基于Trae完成APP开发

4、 案例研讨:传统课程(如数据结构)的AI赋能设计

Day1下午

1、 AI时代下的软件人才能力模型

2、 低代码及智能体典型应用场景

3、 案例演示:基于HiAgent实现无代码开发智能体

Day2 上午

智能体开发从理论到课堂的AI技术落地:

1、 基于Ragflow/Dify+DeepSeek/豆包的低代码智能体实战

2、 基于智能体开发框架(如LangChain)+本地大模型的AI应用实战

1、 智能体低代码开发环境搭建

2、 实操:基于Ragflow/Dify/HiAgent研发智能问答智能体

Day2 下午

1、 智能体开发框架环境搭建

2、 实操:基于本地大模型实现智能备课AI应用开发

3、 实操:基于鸿蒙+AI的题库生成智能应用

Day3上午

AI赋能人才培养的体系化建设:

1、高校AI实验室与课程资源建设方案

2、计算机专业智能体课程实验设计

1、产学研协同的AI人才培养模式

2、高校AI实验室与课程资源建设方案

Day3 下午

1、案例研讨:智能体课程实验设计

 

附件二:证书样例

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